[ZT]北京PM2.5来源解析正式发布

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北京市2012-2013年度PM2.5主要成分质量百分比

本地排放与区域传输的关系

　经过一年半的科学研究，北京市PM2.5来源解析最新研究成果今天发布。北京市全年PM2.5来源中区域传输贡献约占28-36%，本地污染排放贡献占64-72%。在本地污染贡献中，机动车、燃煤、工业生产、扬尘为主要来源，分别占31.1%、22.4%、18.1%和14.3%，餐饮、汽车修理、畜禽养殖、建筑涂装等其他排放约占PM2.5的14.1%。

　　北京市环保局长期以来，持续组织开展颗粒物监测、研究和来源解析等工作，2012年初曾发布PM2.5来源解析，明确了北京市大气污染治理的主攻方向。2012年6月以来，北京市环保局组织北京市环保监测中心，联合北京大学和中国环科院等科研单位，将科研项目与日常监测工作相结合，进一步开展了PM2.5来源解析研究。研究过程中，监测部门发挥优势，完成了系统的采样、分析，取得了大量的基础数据，综合运用国内外最先进的源解析技术方法，得出了2012-2013年度北京市PM2.5的主要来源结论和工作建议。

　　此次源解析研究过程的重要特点之一就是广泛听取了环保领域专家的意见，并得到了权威认可。2014年3月31日，环保部会同中科院、工程院对研究项目进行了专家论证，研究成果得到权威专家的高度认可，认为本研究监测布点合理、采样规范、分析准确，方法科学、结果可靠。

　　此次研究的主要结论表明，本市空气中PM2.5主要成分为有机物(OM)、硝酸盐(NO3-)、硫酸盐(SO42-)、地壳元素和铵盐(NH4+)等，分别占PM2.5质量浓度的26%、17%、16%、12%和11%。通过模型解析，全年PM2.5来源中区域传输贡献约占28-36%，本地污染排放贡献占64-72%，特殊重污染过程中，区域传输贡献可达50%以上。在本地污染贡献中，机动车、燃煤、工业生产、扬尘为主要来源，分别占31.1%、22.4%、18.1%和14.3%，餐饮、汽车修理、畜禽养殖、建筑涂装等其他排放约占PM2.5的14.1%。

　　研究结果发现，北京市PM2.5成分和来源呈现两个突出特点：一是二次粒子影响大，影响不可忽视。PM2.5中的有机物、硝酸盐、硫酸盐和铵盐主要由气态污染物二次转化生成，累计占PM2.5的70%，是重污染情况下PM2.5浓度升高的主导因素；二是机动车对PM2.5产生综合性贡献。首先，机动车直接排放PM2.5 ，包括有机物(OM)和元素碳(EC)等；其次，机动车排放的气态污染物包括挥发性有机物(VOCs)、氮氧化物(NOx)等是PM2.5中二次有机物和硝酸盐的“原材料”，同时也是造成大气氧化性增强的重要“催化剂”。北京市的硝酸盐与硫酸盐的比例2003年是3:5的关系(硝酸盐/硫酸盐=0.6)，现在硝酸盐已超过硫酸盐(硝酸盐/硫酸盐=1.05)；另外，机动车行驶还对道路扬尘排放起到“搅拌器”的作用。

　　根据研究成果，专家建议：一是机动车、燃煤、工业生产和扬尘是北京市PM2.5来源的四个主要方面，必须严格控制，也印证了目前全市开展大气污染防治的方向是正确的。根据北京市的污染特征，尤其要严格管控机动车污染。二是区域传输对北京市PM2.5来源的贡献高达28-36%，要改善北京市空气质量，急需切实开展区域联防联控，削减区域内的污染物排放总量。三是有机物和硝酸盐是本市PM2.5的最主要成分，建议削减挥发性有机物(VOCs)和氮氧化物(NOx)排放，并协同开展二氧化硫(SO2)和氨(NH3)等污染物排放控制。四是PM2.5来源解析是重要的基础工作，随着大气污染治理的深化，污染特征还会发生变化，需要创造条件深入持续开展源解析研究工作。

http://weather.news.sina.com.cn/news/2014/1031/1420104850.html

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http://www.gov.cn/xinwen/2014-10/31/content_2773436.htm#rd

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原标题：四问北京PM2.5来源
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3 V/ X8 D5 `2 A    市环保局最新发布：PM2.5最高过半来自京外 机动车排放占比提高1.7个百分点
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    经过一年半的监测及研究分析，市环保局昨天正式发布了北京PM2.5来源解析最新研究成果。全年PM2.5来源中，区域传输贡献约占28%至36%，本地污染排放贡献占64%至72%。在本地污染贡献中，机动车排放比例最高，达31.1%。市环保监测中心主任张大伟表示，在一些特定的空气重污染过程中，通过区域传输进京的PM2.5会占到总量的50%以上。
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3 ?0 D+ P# e7 U' S6 s2 j    PM2.5究竟来自哪里？

    区域传输比例最高超五成

- K2 \& l' Q/ v" y" |- t    源解析结果显示，在北京PM2.5来源中，区域传输贡献大约占28%至36%，本地污染排放影响占64%至72%。市环保监测中心主任张大伟透露，如果遭遇特定的重污染过程，区域传输的贡献可以达到50%以上。
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    张大伟进一步解释了北京经常发生的三种重污染过程的类型：一是传输型污染，即以外来输送为主导的，这时北京边界尤其是南部边界的污染物浓度上升速度会非常快，然后污染物像波浪一样向城区推进；第二类是积累型污染，这种情况下污染以本地排放为主，呈现出城区污染重、郊区污染轻的特点；第三类就是特殊型污染，比如燃放烟花爆竹、外来沙尘入侵等带来的重污染过程。他说，超过50%的贡献比例就出现在第一种污染类型下。

    PM2.5来源为何变化？

    机动车排放贡献比例提高
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. ~3 _7 S+ ~% E8 J4 K    2012年，本市曾发布过2010年至2011年的PM2.5源解析结果。当时的数据显示，本地PM2.5的来源中机动车排放比例占29.4%，而此次的源解析结果中，机动车排放占本地PM2.5的31.1%，比之前的研究提高了1.7个百分点。

    “这不是说机动车排放的PM2.5数量增加了，其实数量也在减少，只是其他污染物排放下降更明显，所以机动车排放对PM2.5的贡献凸显了出来。”张大伟解释道，这一结果也充分说明，机动车排放对北京大气污染的影响巨大，减排力度还需加大。

! z6 G# P: G6 h% j; k    对于不少市民提出“为何北京机动车比国外一些大城市少，燃油标准国内最高，排放比例却依然那么高”的问题，张大伟说，北京机动车的使用强度要比国外一些大城市高出两三倍，虽然实施了国内最领先的国五排放标准，但还有100多万辆国一、国二标准的老旧机动车，油品的标准和质量和国外也有差距，“欧洲已经实施了第六阶段标准，咱们现在是相当于欧五的标准。”
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    张大伟特别强调，柴油车对本市PM2.5的贡献不容小视。他说北京的柴油车数量仅为汽油车数量的约10%，但汽油车和柴油车贡献的PM2.5比例却大致相同，特别是重型柴油车，单车每公里的排放量是汽油车的数十倍。
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    PM2.5来源怎样查出？

    11个采样点采集6万个数据

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3 @  K% H- \8 Q    市环保监测中心主任张大伟介绍，PM2.5来源非常复杂，既包括一次排放，也包括二次反应，但大部分都需要通过二次转化。源解析就是建立污染源与环境空气质量之间的定性或定量关系，以确定大气污染治理主要对象和优先顺序，是科学决策的基础。

    据介绍，在过去一年半的时间里，环保部门采用35个空气子站连续监测的方式，掌握PM2.5时空变化规律。源解析采样点一共选了11个，包括9个环境采样点和2个交通环境采样点，如东四、车公庄、通州、房山、怀柔等，在空间分布上具有代表性。通过对486个有效样品进行52种成分测试分析，获得了6万多个成分数据。
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    采集数据范围还包括本市的10类主要污染源，其中既包括像燃煤电厂等固定有组织排放源，也包含了道路扬尘等固定无组织排放源，还纳入了机动车等流动排放源。而在机动车排放源中，还分别选择了33辆重型柴油车和12辆轻型汽油车做测试，这其中既包括北京本地车辆，也包括在北京行驶的外地车辆，“都是采集车辆实际行驶时的数据，”张大伟说。
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- }' W1 `, {5 t( V    记者了解到，今年3月31日，环保部会同中科院、工程院对PM2.5源解析研究项目进行了专家论证，研究成果得到权威专家的高度认可，认为本研究监测布点合理、采样规范、分析准确，方法科学、结果可靠。
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    PM2.5来源如何公布？

& u" K1 j7 y) Y+ @) K4 \5 t6 p    未来定期发布源解析结果

    市环保局监测处处长刘贤姝表示，源解析包含成分和来源两方面，其结论在不同的时间段和不同的区域，与各个城市具体发展阶段的特征相关。随着本市大气治理措施的不断开展，排放特征可能会发生相应的变化，源解析也是动态的。
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9 b* \0 |# `* M4 c0 i    张大伟告诉本报记者，PM2.5源解析本身工作量非常大，而且需要在时间上和空间上进行大尺度的监测。此外，PM2.5来源结果的变化，其实年际间变化不会特别大，每年都发布源解析，无论从管理成本还是实际效果上，都不是很有必要，“未来我们会定期发源解析成果，但是这个定期是两年还是三年，或者是其他时间间隔，要根据实际工作的开展情况再决定。”
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http://www.bj.xinhuanet.com/bjyw/2014-04/17/c_1110289403.htm

zwd000002

北京要玩单双号！老大怎样看？

waterok

zwd000002 发表于 2014-12-12 11:23
北京要玩单双号！老大怎样看？

- s/ X, N( g7 ?5 c/ E* E7 A他们不会在乎老百姓的，真的想玩单双号就会上马。。
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不过目前看还是有一些反对声音的